如何科学评估企业在生成式AI时代的知名度？建立客观、可复核的评测基准是持续优化GEO效果的前提条件。本文分享评测模型构建方法。

一、构建行业典型提问集（Prompt Dataset）

整理行业潜在客户最关心的核心问题，涵盖品牌查询、产品对比、痛点解决与选型推荐等不同意图，形成标准化评测提示词库。

二、多维度指标量化分析

通过多模型、多轮次批量测试，统计企业在回答中被提及的频次（提及率）、作为首个选项推荐的概率（首选率）以及引用链接的有效性。

三、数据驱动的持续优化迭代

根据评测发现的知识盲区与负向输出，针对性补充官方事实说明，修正外部错误信源，实现品牌在AI大模型生态中的能见度与美誉度持续攀升。